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在这样的市场格局之下，第二梯队机器人公司只能进入细分领域，通过“一技之长”在局部战场取得胜利，这样的公司和产品主要有：杜尔的喷涂机器人、OTC机器人和松下的薄板焊接机器人、小松和神冈的中厚板焊接机器人、那智的码垛机器人、史陶比尔机器人在激光焊接和切割领域的成功等等。中国国产工业机器人在市场化的过程中仍处于探索阶段，一般都难以通过单一的产品实现盈利。
人工智能是数据和算法的集合，计算能力（芯片）不断跃升是人工智能能够得以广泛应用的基础。今天，人工智能仍处于弱人工智能的阶段，形成突破的领域仍比较局限。
Venture Scanner 经过对人工智能产业进行调研，将人工智能企业分为以下十三个类别：
1）深度学习/机器学习 (通用) Machine Learning(General)
2）深度学习/机器学习 (应用) Machine Learning(Applications)
3）自然语言处理 (通用) Natural Language Processing
4）自然语言处理 (语音识别) Speech Recognition
5）计算机视觉/图像识别 (通用) Computer Vision(Genaral)
6）计算机视觉/图像识别 (应用) Computer Vision(Applications)
7）手势识别 Gesture Control
8）虚拟私人助理 Virtual Personal Assistants
9）智能机器人 Smart Robots
10）推荐引擎和协助过滤算法 Recommendation Engines
11）情景感知计算 Context Aware Computing
12）语音翻译 Speech to Speech Translation
13）视频内容自动识别 Video Content Recognition
通过上述分类，我们可以看到，上述所有人工智能技术都能够用于机器人。换句话说，所有的人工智能技术都是围绕着人的智能特征进行研究而形成的成果。从这个角度讲，人工智能技术和机器人技术相结合，实现既具备机器人的肢体又具备类人智慧的机器人是人工智能和机器人技术发展的**目标。
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